В облаке DataLine появились готовые рабочие места для анализа данных
Из шаблона виртуальной машины можно развернуть готовую среду для обучения моделей и экспериментов с данными.
DataLine запустила в своем облаке готовые шаблоны виртуальных машин для Data Science. Теперь заказчики в своем виртуальном дата-центре могут быстро развернуть рабочее место аналитика данных на базе ОС Ubuntu 18.04. Шаблон уже включает необходимые инструменты:
- Jupyter Notebook и JupyterLab;
- менеджер пакетов conda с Python 3;
- библиотеки для машинного обучения, линейной алгебры и статистики: NumPy, scikit-learn, SciPy, CatBoost, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch;
- систему управления контейнерами Docker;
- и другие средства, облегчающие работу аналитика.
После развертывания шаблона аналитик получает полный доступ в операционную систему и может добавлять необходимые компоненты.
Преимущество рабочего места в облаке в том, что скорость обучения моделей не зависит от скорости локального компьютера. У заказчика есть возможность выбрать нужное количество процессоров, оперативной памяти, быстрого дискового хранилища. Облако работает на серверах с процессорами Intel Xeon 6254 v6 с частотой 3,1 ГГц и поддержкой инструкций AVX-512. Для обучения сложных моделей в рамках частных решений клиенты могут получить серверы с графическими ускорителями для вычислений.
Узнать подробнее об услуге и отправить заявку на подключение: https://www.dtln.ru/uslugi/workspace/dsvm